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超算智能一体机
AI教学一体机深度学习是人工智能领域的一个重要学科。从人类发明计算机开始，就一直尝试让计算机具有学习的能力，特别是从20世纪80年代以来，深度学习在算法、理论和应用等方面都获得巨大成功。2006 年以来，“深度学习”开始成为一个新的科研热点，目前已经深入到很多行业，在很多应用领域获得成功，相关的研究工作也得到了大力推广。
人工智能大数据和计算机技术的飞速发展，各行业的数据中心业务不断演变，数据量越来越大，类型越来越多，数据结构也趋于复杂化。传统的数据库各设备采取独立方式，并且需要较大的部署空间，存在部署难、成本高等缺点，难以满足用户的要求。同时数据中心的服务器、网络通信设备等IT 设施，正朝着小型化、网络化、机架化的方向发展。
超集信息凭借HPC领域的深厚底蕴，为人工智能的发展赋能。在AI+的时代，超集信息打造“赋智”智能一体机，开启AI+HPC全新时代。
赋智智能一体机以英特尔®至强®9200系列处理器、S9200WK与英伟达加速卡系统为算力支撑，分别融合星云加速平台、Bright全栈式管理平台及AI Max深度学习平台。赋智系列分别采用深度学习与HPC平台整体调度，内置海量数据集、多种主流深度学习框架、高度模块化扩展等技术实现各类型HPC及AI应用场景大幅加速，为科研和应用领域客户的一站式部署及应用提供前所未有的便利。
深度学习一体机融合传统硬件与深度学习软件，AI Max作为统一的资源调度管理平台，融合NVIDIA GPU与第二代英特尔®至强®的强大计算资源，打造软硬件一体的深度学习平台，实现细粒度的权限管控，安全高效的数据管理，全面细致的监控管理，简化并降低开发人员开展深度学习研究的复杂度和门槛。灵活扩展： 一体机可根据用户需求进行定制化设计，可支持单机环境深度学习全流程设计，也可根据用户算力需求扩展为单柜或多柜的分布式训练方案，适应多种用户使用场景。 灵活镜像订制： 一体机预装多种主流深度学习框架，同时允许用户通过Docker Exec连接并配置镜像环境，自由订制用户所需镜像，也可对分享订制后的镜像。
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星云智能一体机融合计算、网络、存储等硬件资源与星云加速平台，整柜提供多达34U融合节点。经星云平台统一整合、调动，实现大规模分布式训练，突破网络传输的通信瓶颈，实现深度学习训练超高速网络通信，大幅加速深度学习分布式计算。 强劲硬件综合性能： 融合高性能计算组件、安全高效的分布式存储、可靠的管理组件于一体，辅以超高速交换网络，集极致硬件之大成，助飞规模化深度学习训练场景。 顶尖分布式学习框架： 自主研发的分布式加速平台、创新性的GDR技术，可减少网络通信开销，搭配优化的TensorFlow分布式框架及高效多级通信模型等技术，极大提升深度学习模型训练效率，同时保留了TensorFlow原生态API接口，用户可快速从原有环境切换至一体机平台...
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超算智能一体机面向高性能计算应用场景，同时兼容AI应用。实现硬件层面高密度、高效能、低功耗、易管理等特性的同时，借助于广泛部署的一体机管理平台为用户提供灵活、高效、易用的可扩展融合架构，实现开箱即用。简化IT基础设施，降低成本： 帮助用户建立一个一致性平台，HPC与AI应用灵活切换，无需迁移平台。 提高生产效率和工作效率： 运行任务时，多项组件相互协调，动态调节资源，以达到最大资源利用率。内置主流AI框架，可快速部署网络，缩短准备时间，获得实时强大的加速库支持，开始训练/推理任务。
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AI教学一体机融合传统硬件与人工智能教学软件，集教、学、练、测、辅五维一体的强交互式教学实验平台，打通教学-实验-评价-监控-分析全流程，实现人工智能教学、产教融合和智能分析的高效融合，助力人工智能人才培养与实验室建设。高效教学环境： 教学平台拥有友好的图形化操作界面，集成大量教学资源，用户可直接上手操作，不需研究代码，快速开启人工智能教学任务，完全满足本科、专科专业人工智能专业教学要求。实施运维支持： 通过AI教学管理软件，实现网络和节点的快速部署，实时监控，预警提示等。具备超高集成度，单机柜可支持32U融合节点，一体化运输交付，插电即用。
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4U双路机架式服务器，双路第二代英特尔至强可扩展处理器，最高可达28核，TDP205W，16根DDR4内存插槽，整机内存容量可达4T，24块3.5 ”或2.5”热插拔硬盘...
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自动驾驶汽车（Autonomous vehicles；Self-driving automobile ）又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪已有数十年的历史，21世纪初呈现出接近实用化的趋势。技术原理：汽车自动驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图(通过有人驾驶汽车采集的地图)对前方的道路进行导航。这一切都通过谷歌的数据中心来实现，谷歌的数据中心能处理汽车收集的有关周围地形的大量信息。就这点而言，自动驾驶汽车相当于谷歌数据中心的遥控汽车或者智能汽车。汽车自动驾驶技术物联网技术应用之一。
智能视频分析是利用一些图像处理、模式识别或机器学习等领域的算法来分析前端设备采集的视频序列信息，对各种安全事件主动预警，通过实时分析，将报警信息反馈至监控平台及客户端。 近年来，国内的视频监控市场受到“平安城市”、奥运安防以及各地各行业的安防项目需求加速增长等因素的强劲刺激和拉动，取得了快速的发展，整体市场规模迅速扩大。伴随着市场的快速发展，浮现出了相应的问题与挑战：如随着监控数字化、网络化的普及，监控系统摄像机数量的不断攀升，传统的人力监控方式已无力应付大量视频信息的实时监控要求，从而导致用户的安全隐患提高。