
深度学习是人工智能领域的一个重要学科。从人类发明计算机开始,就一直尝试让计算机具有学习的能力,特别是从20世纪80年代以来,深度学习在算法、理论和应用等方面都获得巨大成功。2006 年以来,“深度学习”开始成为一个新的科研热点,目前已经深入到很多行业,在很多应用领域获得成功,相关的研究工作也得到了大力推广。
人工智能大数据和计算机技术的飞速发展,各行业的数据中心业务不断演变,数据量越来越大,类型越来越多,数据结构也趋于复杂化。传统的数据库各设备采取独立方式,并且需要较大的部署空间,存在部署难、成本高等缺点,难以满足用户的要求。同时数据中心的服务器、网络通信设备等IT 设施,正朝着小型化、网络化、机架化的方向发展。
超集信息凭借HPC领域的深厚底蕴,为人工智能的发展赋能。在AI+的时代,超集信息打造“赋智”智能一体机,开启AI+HPC全新时代。
赋智智能一体机以英特尔®至强®9200系列处理器、S9200WK与英伟达加速卡系统为算力支撑,分别融合星云加速平台、Bright全栈式管理平台及AI Max深度学习平台。赋智系列分别采用深度学习与HPC平台整体调度,内置海量数据集、多种主流深度学习框架、高度模块化扩展等技术实现各类型HPC及AI应用场景大幅加速,为科研和应用领域客户的一站式部署及应用提供前所未有的便利。
深度学习一体机融合传统硬件与深度学习软件,AI Max作为统一的资源调度管理平台,融合NVIDIA GPU与第二代英特尔®至强®的强大计算资源,打造软硬件一体的深度学习平台,实现细粒度的权限管控,安全高效的数据管理,全面细致的监控管理,简化并降低开发人员开展深度学习研究的复杂度和门槛。灵活扩展: 一体机可根据用户需求进行定制化设计,可支持单机环境深度学习全流程设计,也可根据用户算力需求扩展为单柜或多柜的分布式训练方案,适应多种用户使用场景。 灵活镜像订制: 一体机预装多种主流深度学习框架,同时允许用户通过Docker Exec连接并配置镜像环境,自由订制用户所需镜像,也可对分享订制后的镜像。
了解更多星云智能一体机融合计算、网络、存储等硬件资源与星云加速平台,整柜提供多达34U融合节点。经星云平台统一整合、调动,实现大规模分布式训练,突破网络传输的通信瓶颈,实现深度学习训练超高速网络通信,大幅加速深度学习分布式计算。 强劲硬件综合性能: 融合高性能计算组件、安全高效的分布式存储、可靠的管理组件于一体,辅以超高速交换网络,集极致硬件之大成,助飞规模化深度学习训练场景。 顶尖分布式学习框架: 自主研发的分布式加速平台、创新性的GDR技术,可减少网络通信开销,搭配优化的TensorFlow分布式框架及高效多级通信模型等技术,极大提升深度学习模型训练效率,同时保留了TensorFlow原生态API接口,用户可快速从原有环境切换至一体机平台...
了解更多超算智能一体机面向高性能计算应用场景,同时兼容AI应用。实现硬件层面高密度、高效能、低功耗、易管理等特性的同时,借助于广泛部署的一体机管理平台为用户提供灵活、高效、易用的可扩展融合架构,实现开箱即用。简化IT基础设施,降低成本: 帮助用户建立一个一致性平台,HPC与AI应用灵活切换,无需迁移平台。 提高生产效率和工作效率: 运行任务时,多项组件相互协调,动态调节资源,以达到最大资源利用率。内置主流AI框架,可快速部署网络,缩短准备时间,获得实时强大的加速库支持,开始训练/推理任务。
了解更多AI教学一体机融合传统硬件与人工智能教学软件,集教、学、练、测、辅五维一体的强交互式教学实验平台,打通教学-实验-评价-监控-分析全流程,实现人工智能教学、产教融合和智能分析的高效融合,助力人工智能人才培养与实验室建设。高效教学环境: 教学平台拥有友好的图形化操作界面,集成大量教学资源,用户可直接上手操作,不需研究代码,快速开启人工智能教学任务,完全满足本科、专科专业人工智能专业教学要求。实施运维支持: 通过AI教学管理软件,实现网络和节点的快速部署,实时监控,预警提示等。具备超高集成度,单机柜可支持32U融合节点,一体化运输交付,插电即用。
了解更多4U双路机架式服务器,双路第二代英特尔至强可扩展处理器,最高可达28核,TDP205W,16根DDR4内存插槽,整机内存容量可达4T,24块3.5 ”或2.5”热插拔硬盘...
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