超集信息GPU服务器可根据实际应用场景，实现服务器机型及GPU型号的匹配，在整个服务器的硬件选择上也更加灵活，提供量身定做的解决方案。 超集信息在售后服务上响应敏捷，我们在全球都设有分公司，在国内多地成立分公司和办事处，所以超集信息不仅可以在购买前做到量身定制方案，而且可以做到售后响应迅速。

超集信息GPU服务器种类比较多包含较新Intel平台和AMD平台两大类，基于处理器下分工作站产品：静音（2GPU、4GPU），液冷产品（2定制版GPU、4定制版GPU），桌面级（2GPU、4GPU），机塔互转产品（2GPU、4GPU）；机架式产品（2GPU、4GPU、8GPU、10GPU、8GPU NvLink）以及NVDIA A100服务器等。

CST这款软件一般支持的GPU为Quadro系列或者Tesla系列，具体支持的GPU卡还是要根据CST版本，目前性能适合这款软件的GPU卡就是RTX 8000或RTX 6000，但只有2019较新版本的才能支持这两款卡加速，所以具体还是需要根据你这边的软件版本来选择GPU卡片。

这块领域涉及到HPC高性能计算，涉及到双精度计算，并且对于显存容量有一定的要求，这边推荐使用V100S，并且在服务器上的选择建议选择四卡机器因为涉及到GPU之间的通信问题，4GPU机器在做GPU端到端的交互时不会有总线降速的问题。

更具性价比目前推荐有两台：一台是机塔互转服务器:TR40-X2，还有一台是四卡机架式服务器：G404-X2。由于RTX TITAN 对散热要求较高，温度过高会导致显卡降频，这两台服务器必须将风扇全速运行，这样会加速风扇老化缩短寿命，并且会造成比较大的噪音；但是AMAX有自主研发的TL41-Z2水冷机可支持四张RTX TITAN，非常静音，显卡温度不超过60度，我们有相应的应用性能测试报告多张RTX TITAN性能几乎没有损耗。

目前有限元计算常用的软件以商业软件为主，比如Matlab，Comsol等，Matlab中多数计算模块都支持GPU加速，GPU类型不限定，同时支持并行计算。因此我们推荐采用8GPU的计算服务器，如果计算量大，可以采用GPU集群。

超集信息针对深度学习场景提供了AI MAX和Bright Cluster Manager两款软件方案，前者采用容器的方式，后者采用任务调度的模式，都能实现环境部署和资源监控的功能。

目前做校园深度学习平台主要分2个技术领域，1个是用容器的解决方案，1个是用虚拟化的方式。考虑到兼顾教学和科研，因此在这两套方案上选择也不相同，容器的方式建议采用混合GPU的平台，或者多容器共享GPU的模式，虚拟化的解决方案可以采用V100S的产品，根据不同的需求切分不同的计算资源。