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首页 技术支持 FAQs
  • 超集信息的GPU服务器优势在哪?

    超集信息GPU服务器可根据实际应用场景,实现服务器机型及GPU型号的匹配,在整个服务器的硬件选择上也更加灵活,提供量身定做的解决方案。 超集信息在售后服务上响应敏捷,我们在全球都设有分公司,在国内多地成立分公司和办事处,所以超集信息不仅可以在购买前做到量身定制方案,而且可以做到售后响应迅速。

  • 超集信息提供的 GPU 服务器都有哪些种类?

    超集信息GPU服务器种类比较多包含较新Intel平台和AMD平台两大类,基于处理器下分工作站产品:静音(2GPU、4GPU),液冷产品(2定制版GPU、4定制版GPU),桌面级(2GPU、4GPU),机塔互转产品(2GPU、4GPU);机架式产品(2GPU、4GPU、8GPU、10GPU、8GPU NvLink)以及NVDIA A100服务器等。

  • 在电磁计算行业,常用的软件是CST,是否可以给出GPU解决方案?

    CST这款软件一般支持的GPU为Quadro系列或者Tesla系列,具体支持的GPU卡还是要根据CST版本,目前性能适合这款软件的GPU卡就是RTX 8000或RTX 6000,但只有2019较新版本的才能支持这两款卡加速,所以具体还是需要根据你这边的软件版本来选择GPU卡片。

  • 我们是做石油勘探类的业务,对于计算量要求比较高,有没有推荐的GPU方案?

    这块领域涉及到HPC高性能计算,涉及到双精度计算,并且对于显存容量有一定的要求,这边推荐使用V100S,并且在服务器上的选择建议选择四卡机器因为涉及到GPU之间的通信问题,4GPU机器在做GPU端到端的交互时不会有总线降速的问题。

  • 超集信息有没有性价比较高的可以插4张RTX TITAN的服务器。

    更具性价比目前推荐有两台:一台是机塔互转服务器:TR40-X2,还有一台是四卡机架式服务器:G404-X2。由于RTX TITAN 对散热要求较高,温度过高会导致显卡降频,这两台服务器必须将风扇全速运行,这样会加速风扇老化缩短寿命,并且会造成比较大的噪音;但是AMAX有自主研发的TL41-Z2水冷机可支持四张RTX TITAN,非常静音,显卡温度不超过60度,我们有相应的应用性能测试报告多张RTX TITAN性能几乎没有损耗。

  • 加速有限元计算的产品解决方案有哪些?

    目前有限元计算常用的软件以商业软件为主,比如Matlab,Comsol等,Matlab中多数计算模块都支持GPU加速,GPU类型不限定,同时支持并行计算。因此我们推荐采用8GPU的计算服务器,如果计算量大,可以采用GPU集群。

  • 深度学习部署需要很长时间,之前采购的服务器设备利用率也不高,超集信息有没有针对深度学习场景的软件,提供一键环境部署,资源管理功能?

    超集信息针对深度学习场景提供了AI MAX和Bright Cluster Manager两款软件方案,前者采用容器的方式,后者采用任务调度的模式,都能实现环境部署和资源监控的功能。

  • 学校目前想要搭建人工智能深度学习平台,平常都是些老师给学生做一些课堂教学,有时候会有一些科研的项目需要复杂的运算,一般用什么GPU?

    目前做校园深度学习平台主要分2个技术领域,1个是用容器的解决方案,1个是用虚拟化的方式。考虑到兼顾教学和科研,因此在这两套方案上选择也不相同,容器的方式建议采用混合GPU的平台,或者多容器共享GPU的模式,虚拟化的解决方案可以采用V100S的产品,根据不同的需求切分不同的计算资源。

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